ChatGPT får en agent, der arbejder videre uden dig

Ugens største nyhed er ChatGPT Dots. Det er en ny type agent, som kan få ansvar for en opgave og følge den over tid.

Det betyder, at arbejdet ikke nødvendigvis stopper, når du forlader samtalen.

De fleste i Danmark kan ikke bruge Dots endnu. Funktionen viser dog ret tydeligt, hvordan ChatGPT er ved at ændre sig fra et værktøj, du spørger, til et værktøj, der kan følge med i arbejdet.

Nederst finder du også en metode, du kan bruge allerede nu til at få flere opgaver løst rigtigt i første forsøg.

Kort fortalt

• ChatGPT Dots → Giv en agent ansvar for en opgave, og lad den følge med, når noget ændrer sig.
• Gemini 4 Argon → Googles nye topmodel er bygget til store opgaver med meget information.
• ChatGPT Space → Lav dokumenter sammen med ChatGPT, som kan hente ny information og holde sig opdateret.
• Ugens metode → Beskriv, hvordan det færdige resultat skal se ud.
• Også i denne uge → Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol og nye funktioner i Copilot til SharePoint.

ChatGPT kan følge en opgave, selv når du ikke er i chatten

OpenAI har lanceret Dots, en ny type agent inde i ChatGPT.

Når du bruger ChatGPT normalt, giver du det en opgave og får et svar tilbage. Skal der ske noget nyt bagefter, skal du som regel selv vende tilbage og skrive igen.

Dots fungerer anderledes.

Her kan du give agenten ansvar for en opgave og lade den følge med i, hvad der sker omkring den.

Forestil dig, at du arbejder på et salgstilbud.

Kunden ændrer et krav efter dit første udkast. Din Dot kan opdage ændringen, finde de steder i tilbuddet, der bliver påvirket, og foreslå, hvad der skal rettes.

Det samme kan bruges til en lancering. Hvis datoen eller planen ændrer sig, kan agenten finde de dokumenter og opgaver, der også skal ændres.

Du bestemmer selv, hvad den må gøre, og hvilke handlinger du først skal godkende.

I Danmark findes funktionen foreløbig i Business Premium og som beta i Enterprise. Pro-brugere i Europa er ikke med i den første udrulning.

Hvad det betyder: Du skal ikke skifte din måde at arbejde på endnu. Det interessante er retningen. ChatGPT skal ikke længere kun kunne løse den opgave, du giver det lige nu. Det skal også kunne følge opgaven bagefter og reagere, når noget ændrer sig.

Google bygger en model til de helt store opgaver

Google har lanceret Gemini 4 Argon, som er selskabets nye topmodel.

Argon er især lavet til opgaver, hvor modellen skal holde styr på meget information på én gang.

Det kan for eksempel være finansiel research på tværs af mange rapporter, juridisk research eller analyse af lange dokumenter med både tekst, billeder og grafer.

Google fremhæver også modellen til større programmeringsopgaver.

En af de store ændringer er, hvor meget Argon kan levere i ét svar. Google har hævet loftet fra 64.000 til 1 million tokens.

Tokens er de små dele af tekst, modeller læser og skriver. Du behøver ikke holde styr på det præcise tal. Det vigtige er, at et højere loft gør det muligt for modellen at arbejde med langt større resultater uden hele tiden at dele dem op.

Dog er Argon ikke tilgængelig for almindelige brugere endnu.

Google har givet adgang til en mindre gruppe sikkerhedsfolk. Derefter er planen at åbne modellen for betalende udviklere og abonnenter på Google AI Ultra.

Der er endnu ingen dato for, hvornår Argon kommer til den almindelige Gemini-app.

Hvad det betyder: Argon er især interessant til de opgaver, hvor en normal AI-samtale begynder at blive for lille. Det kan være mange dokumenter, omfattende research eller et større fagligt problem. Til en mail, en opsummering eller et almindeligt udkast vil de mindre modeller stadig være nok for de fleste.

ChatGPT kan lave dokumenter, der holder sig selv opdateret

OpenAI har også lanceret ChatGPT Space.

Et Space er et arbejdsrum til et bestemt projekt. Her kan du samle de samtaler, filer og dokumenter, der hører til arbejdet.

En af funktionerne i Space er sider.

En side er et dokument, du arbejder på sammen med ChatGPT.

Du kan for eksempel have en længere samtale om et projekt og bede ChatGPT samle den til én side med tekst, tabeller og diagrammer. Dine kolleger kan derefter læse, rette og kommentere i det samme dokument.

Det særlige er, at siden også kan forbindes til de værktøjer, du arbejder i.

Forestil dig en projektstatus, som du opdaterer hver fredag.

Normalt skal du måske gennemgå mails, kalenderen og opgavelisten for at finde ud af, hvad der er sket siden sidst. En side i Space kan i stedet hente den nye information og bruge den til at opdatere oversigten.

Det kan også være en opgaveliste, der følger nye mails, eller en oversigt over kommende møder og deadlines.

Space findes på Pro, Business og Enterprise på nettet og i desktop-appen. OpenAI har også meldt ud, at samarbejde om præsentationer kommer senere.

Hvad det betyder: Forskellen er ikke kun, at ChatGPT kan hjælpe dig med at skrive dokumentet. Dokumentet kan også følge med, når arbejdet ændrer sig. Det er især relevant til statusrapporter, projektplaner og andre oversigter, som du i dag bruger tid på at opdatere igen og igen.

Også i denne uge

• Claude Sonnet 5.5 er landet → Den nye standardmodel på Claudes gratisversion svarer hurtigere og er blevet bedre til blandt andet dokumenter og præsentationer.
• GPT-6.1 Sol er kommet til ChatGPT Work → Den ligger tæt på Astra på mange opgaver, men koster betydeligt mindre at køre. Den findes endnu ikke i den almindelige chat.
• Copilot i SharePoint kan arbejde direkte med PDF'er → Du kan blandt andet trække en del ud af en PDF eller finde en tidligere version af en fil ved at beskrive, hvad du vil have gjort.

Fortæl AI'en, hvornår opgaven er færdig

Når du giver AI en opgave, beskriver du sandsynligvis allerede, hvad den skal gøre.

Det er kun den første del af en god instruktion.

AI'en skal også vide, hvordan det færdige resultat skal se ud.

Forestil dig, at du skriver:

"Skriv en mail til kunden om den nye leveringsdato."

Det er tydeligt, hvilken opgave AI'en skal løse. Der mangler stadig nogle vigtige oplysninger.

Hvor lang skal mailen være? Skal årsagen til ændringen med? Hvad skal kunden vide, når mailen er læst?

Når det ikke er tydeligt, må modellen selv vælge. Derfor ender du ofte med et svar, der næsten er rigtigt, og bruger de næste beskeder på at rette det.

En enkel løsning er at tilføje en linje til sidst:

"Opgaven er færdig, når ..."

For eksempel:

"Opgaven er færdig, når jeg har en mail på højst 150 ord til vores kunde, der bekræfter den nye leveringsdato, forklarer årsagen i én sætning og slutter med, hvem de kan kontakte."

Nu har modellen et konkret resultat at arbejde hen imod.

Tilføj også gerne, hvad den selv må beslutte, og hvornår den skal spørge dig:

"Du må selv vælge tonen. Mangler du leveringsdatoen eller kontaktpersonen, skal du spørge mig i stedet for at gætte."

De to linjer har hver sin funktion.

Den første beskriver det færdige resultat.

Den anden beskriver rammerne for, hvordan AI'en må komme frem til det.

Prøv det næste gang, du giver AI en lidt større opgave. Du behøver ikke bruge præcis de samme ord. Pointen er, at modellen skal kunne se, hvornår arbejdet faktisk er færdigt.

Metoden virker i ChatGPT, Claude, Copilot og Gemini.

Værd at læse

• The Verge har prøvet Dots i praksis → Se, hvad agenten allerede klarer godt, og hvor den stadig går i stå.
• OpenAIs guide til GPT-6-modellerne → Guiden er skrevet til udviklere, men delen om modelvalg og instruktioner kan bruges af alle.
• OpenAI droppede GPT-6.1 Astra af sikkerhedshensyn → Ars Technica gennemgår modellen, som OpenAI valgte ikke at frigive.